패키지 불러오기xxxxxxxxxximport numpy as npimport tensorflow as tf​print("Version : %s" % (tf.__version)) SESSIONxsession = tf.Session()print ("open session")텐서플로는 기본적으로 설계도를 만드는 구조이다. 텐서플로의 가장 큰 장점중 하나는 computational graph를 그리는데 유용하다는 것이다. 그래프를 만들고 입력을 넣어 흐름에 따라 웨이트가 학습되는 것을 말한다.이런 연산을 실행하는 키 같은 것이 세션이다. CONSTANT일반적으로 변하지 않는 특정 값을 상수라고 한다. 텐서플로에서 상수를 생성하기 위해서는 tf.constant()를 사용하면 된다.x#타입과 값 확인def prin..

MNIST 데이터를 통해 간단한 분류 모델을 생성하며 텐서플로를 실습해 본다. MNIST 데이터MINST 데이터는 손으로 쓴 0~9까지의 숫자 데이터로 훈련을 위한 6만개의 데이터와 테스트를 위한 1만개의 뎉이터로 이루어져 있따. 머신 러닝 알고리즘을 학습하기 좋은 간편한 데이터 집합이다.각 이미지는 28x28의 크기이며 0~9까지의 숫자를 표시하기 위한 라벨은 0~9의 값으로 표현되어 있다.다운로드 페이지 위의 링크에서 훈련용 이미지/라벨과 테스트용 이미지/라벨 파일을 볼 수 있다. 이미지 데이터와 라벨 데이터를 표현하는 파일이 각각 존재한다. 파일 형식은 MSB(Most Significant Bit) 방식으로 저장되어 있다.TRAINING SET LABEL FILE (train-labels-idx1-..